制药行业贡献了机器视觉7%左右的需求，主要应用在药瓶封装缺陷检测、胶囊封装质量检测、药粒却是检测、生产日期打码检测、药片颜色识别及分拣等。目前大多数企业流水线上有1-2套机器视觉系统，而实际需求至少应该在5处，未来随着制药行业自动化升级改造提速，渗透率会持续提升。
例如，在药品包装后的检测环节中，可以利用机器视觉快速、准确地检测到对象是否完好无缺，通过设定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比，这样，破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来，正确的正常通过。
机器视觉技术在减少劳动力的同时，以机器换人，更高效、更稳定的提高生产速度和产品质量，对检测的缺陷综合识别率提高，工作效率提升, 同时为企业注入新科技，提升企业的竞争力，给企业带来真正意义上的生产自动化，质量控制标准化、品质化和自动化。
机器视觉技术在减少劳动力的同时，以机器换人，更高效、更稳定的提高生产速度和产品质量，对检测的缺陷综合识别率提高，工作效率提升, 同时为企业注入新科技，提升企业的竞争力，给企业带来真正意义上的生产自动化，质量控制标准化、品质化和自动化。
