食品及包装也是机器视觉应用的重要下游领域，主要用于高速检测、外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、分拣与色选等，单条产线用量在不同产品中差异较大。目前机器视觉在大型食品企业（如伊利、蒙牛）中应用较多，而在行业整体的渗透率并不高。
例如，欧洲鲜货市场广泛使用食品分拣器，一般采用多台摄像机捕获产品整个表面影像。当产品基本为圆形时，在漏洞内设有机构，让产品在摄像机下进行旋转。形状可以根据最大直径和最小直径、比例关系等进行分选。颜色一般根据已扫描的整个表面情况来决定。鉴定方法如简单百分比、强度值直方图、定义最大面积或最小面积等。
效率低、速度慢
受主观影响，精度一般易疲劳，受情绪波动
工作时间有限，人力和管理成本不断上升
机器视觉技术在减少劳动力的同时，以机器换人，更高效、更稳定的提高生产速度和产品质量，对检测的缺陷综合识别率提高，工作效率提升, 同时为企业注入新科技，提升企业的竞争力，给企业带来真正意义上的生产自动化，质量控制标准化、品质化和自动化。
