机械行业是典型的离散制造业，其特点是多品种、小批量生产;产品种类多，产品复杂，影响生产过程的不确定因素很多，经常出现紧急订单、设备故障等情况，使得生产计划发生改变;制造过程复杂，生产过程中不确定因素多，凭经验调度无法保证整个生产过程的协调，过程控制困难，管理难度大。
典型的离散制造模式，小批量多品种的订单生产模式，零件品类多，数据采集量大及复杂;
信息协同难，各部门信息传递更多靠传统的纸张;生产所涉及的资源变化频繁 ;
生产排程调度工作量大，效率低，计划变更导致的插单频繁等突发事件;
质量管理的数据采集要求高，零部件加工工艺复杂多样，需对质量进行全面管控;
难以实现有效的生产管控：生产管理工作量大、工作杂、效率低、成本高。
根据计划约束条件，对工单进行生产排序，并允许对任务进行插单，及人工调整，工单加急处理等。
可以定义产品工艺流程，作业指导书、装配图纸等。实际生产作业依据流程指导进行生产，防错防呆。
通过扫描条码、RFID、设备传感器等多种数据采集模式，自动生成生产可视看板，实时监控生产进度与计划的差异，实时跟进。
现场管理包括生产派工、开工、首检、终检、材料配送等管理，员工可以根据自助终端生成派工任务，进行报工，检验等工作。
与标准工艺流程对照，实现生产过程防错，防呆。对于质量问题的上报与处理，对过去一段时间内质量问题的分析，形成各种质量控制报表。
可根据不同的现场环境，支持采用条码、RFID、传感器、设备互联等采集方式。
帮助企业提升数据的准确性和实时性，并通过数据驱动决策，提高企业的生产决策水平。
帮助企业缩短生产周期，减少库存积压，降低次品率，从而有效帮助企业实现降本增效。